可视化图表类型

1.1.1 地图

无论是邮政编码、州简称、国名，还是自定义地理编码，有任意一种位置数据的情况下，您都需要在地图上查看数据。

1.1.2 条形图

条形图位居最常见数据可视化方式之列。利用条形图，可迅速做出比较，一目了然地揭示高低点。如果数值数据能够顺畅归入不同类别，那么条形图就尤为有效，便于您快速看清数据中显示的趋势。

1.1.3 折线图

查看数据中随时间推移的趋势。例如：五年期的股价变化、一个月内的网页查看数、逐季收入增长情况。

1.1.4 线形图

1.1.5 饼图（最多不要超过6块）

饼图用来显示信息的相对比率（或百分率）。但饼图往往遭到无节制的滥用，置这一建议的限定情境于不顾。结果就是，饼图是误用最多的图表类型。

1.1.6 复合图

1.1.7 树形图

是否希望一目了然看清您的数据，发现不同部分与整体的关系？那么，树形图就非常适合您。这些图表使用一系列的矩形，嵌套在其他矩形内，以相对于整体的比例显示分层数据

1.1.8 突出显示表

突出显示表让热点图更进一步。除了用色彩显示数据的交叉情况外，突出显示表还在上方添加数字，提供更多详细信息

1.1.9 热点图

热点图是使用色彩跨两个类别比较数据的理想方式。作用是快速看清两个类别的交集哪里最强，哪里最弱。

1.1.10 靶心图

设定了目标并希望参照目标跟踪进展时，靶心图就是理想之选。就其核心而言，靶心图是另一种形式的条形图。其设计宗旨是替代仪表板量具、仪表和温度计，因为这些图像一般不能显示足够的信息，并且需要占用宝贵的仪表板空间。

1.1.11 散点图

散布图是大概了解趋势、集中度、极端数值的有效方式，可指导您应该进一步把考察工作着重在哪一方面。

1.1.12 气泡图

气泡图不是自成一类的可视化，而应视为强调散布图或地图上数据的手段。我们使用气泡图的原因是圆圈的不同大小揭示数据的意义。

1.1.13 甘特图

甘特图对于说明项目各元素的起始与终止日期效果非常好，清楚看到需要完成的内容和截止时间对于项目的成功非常关键。

1.1.14 箱线图

箱形图又称盒须图，是显示数据分布情况的重要方式。其名称显示这种图的两个部分：盒，包含数据的中位数，以及第 1 和第 3 个四分位数（比中位数分别大、小 25%）；须，一般代表四分位距 1.5 倍以内的数据（第 1 和第 3 个四分位数之间的差）。“须”也可用来显示数据内的最高和最低点。

1.1.15 直方图

希望查看数据的跨组分布情况时使用直方图。举例来说，您有 100 只南瓜，希望了解有多少只是 2 磅或以下，多少只 3 到 5 磅，多少只 6 到 10 磅等等。把数据分组到这些类别中，然后使用直条形沿一根轴标绘，就能看到南瓜的重量分布情况。在以上过程中，直方图也就创建了出来。